当然，风口上并非所有人都能飞起来，对护城河深厚的智能眼镜赛道来说，需要厂商有深厚的AI+硬件积淀。 

作者/番茄酱 

出品/新摘商业评论 

在大模型落地元年，最具想象力的智能穿戴设备，莫过于搭载大模型后长出脑子的AI眼镜——让昔日有些鸡肋的智能眼镜能力大增，在市场扬眉吐气，上演“熹妃回宫”。 

拿Meta与Ray-Ban合作的AI眼镜来说，截至5月中旬，销量超过100万，可见大众接受度已经到了“市场水位线”。而对AI眼镜的市场前景，行业也表示看好。中信证券分析称，AI智能眼镜在低成本做好基础眼镜本体的同时，通过软硬件一体（近眼显示+全天候耳机+摄像头+AI），瞬时连续AI响应，给用户带来效率的极大提升，是未来消费者为AI智能眼镜买单的核心。 

面对巨大增量，“摸着Meta过河”的巨头也在加速布局。今年7月，Google在2024开发者大会上发布搭载新一代Gemini模型的AI眼镜，称其它能够实时识别生活中的场景、物品，并通过AI给出智能化的建议；前不久，知情人士透露，苹果将开启代号为Atlas的倡议，涉及收集苹果员工对于智能眼镜的反馈意见，相关研究由苹果产品系统质量（APSQ）团队牵头。 

而在国内，AI+硬件能力领先的巨头也在这一赛道落子。11月12日，百度2024世界大会上，小度科技CEO李莹发布小度全新的AI硬件产品——小度AI眼镜，据悉，是全球首款搭载了中文大模型的原生AI眼镜，这款眼镜将在明年上半年正式上 市。 

让巨头们纷纷落子背后，AI眼 镜为何广受市场青睐？想做好AI眼镜又需要有哪些“内功”？ 

一、大模型“入镜”： 成智能眼镜市场最大增量 

为何此前智能眼镜始终无法和大众市场打成一片，导致“不上不下”的尴尬处境？有业内人士向新摘商业评论表示，目前智能产品的产品形态、重量、使用舒适度、智能化等方面仍不理想，且应用场景有限，很多人只是“图个新鲜”购买。 

拥有轻便设计和良好扩展性的AR眼镜可以说“更上一层楼”，但仍缺乏让大众购买的动因——虽然AR在影音与娱乐方面体验占优，但在其他应用场景的拓展上仍需努力。 

而AI眼镜可以说是最彻底的实用主义者， 一开始就是奔着市场让消费者用起来的：从用户需求出发， 首先，AI眼镜作为人类的第一视角设备，能够完美捕捉视觉、声音、位置等等信息，摄像头清晰度很重要，因为它决定了这款眼镜的视觉成像和识别效果。小度AI眼镜搭载了1600万像素超广角摄像头，同时还有自研的AI 防抖算法，不管是静态还是动态，都不在话下。 

45克的重量，可以说是足够轻薄，比其他智能眼镜更轻，诚如所言，对用户来说，和普通眼镜差距不大的重量，用户迁移成本不高，在日常使用上也不会有明显的“异物感”。56小时待机也避免了“上午是智能眼镜，下午变成普通眼镜”的尴尬处境，且在大模型加持下，更懂用户所想，让用户体验大幅升级，更容易普及到大众市场。 

与此同时，从应用维度上看，在大模型加持下，AI眼镜更懂用户所想，让用户体验大幅升级，更容易普及到大众市场。 如社会科学院研究员王鹏指出，除了当前的娱乐、教育和医疗等领域，AI眼镜还可以在旅游、社交 、零售等多个行业中找到新的应用场 景。 

的确，放眼智能眼镜各大赛道，AI眼镜可以说是其中最彻底的实用主义者，一开始就是奔着市场去、从用户需求出发，让消费者用起来的。 

在国外，Emteq Labs 推出的 Sense 智能眼镜进一步开掘出了AI眼镜的医疗潜能，通过监测用户的面部表情、饮食习惯和身体活动，产生有效的医疗健康数据，让AI眼镜的想象空间进一步扩大。 

而在国内，以搭载文心大模型、结合视觉和定位技术的小度AI眼镜为例，覆盖到了用户生活、工作、旅游等全场景：如旅游场景，除了支持第一视角拍照、拍视频记录，解放双手用户外，还与百度地图的位置服务能力、百度搜索、百度百科的“答疑”能力，深度融合，让用户边走边问，随时随地了解历史文化、风土人情。 

同时，在出国、开会、学习、逛博物馆等生活场景，小度AI眼镜支持实时翻译，还能够智能分析拍照内容，提炼总结信息，成为用户“随身的百科全书”，好比郑渊洁童话中皮 皮鲁的罐头小人，随时随地帮助用户理解世界。 

不止于此，多模态的输入能力，也让使用体验达到next level：在读书、学习时，用手指指向重点内容，小度AI眼镜就可以 将重点文字加入备忘——相比VR眼镜的娱乐性，AI眼镜的实用性已是不争的事实。 

当然，风口上并非所有人都能飞起来，对护城河深厚的智能眼镜赛道来说，需要厂商有深厚的AI+硬件积淀。 

二、AI眼镜达到“技术成熟期”： “软硬件结合”成致胜关键 

事实上，AI眼镜开上“市场高速”背后，除了高度契合应用风向外，也有技术上“天时地利人和”。Gartner曾提出“技术成熟度曲线”：一项新技术诞生后，会经历技术萌芽期、“泡沫巅峰期”和低谷期，最后，技术才步入“规模应用期”，在此阶段，新技术的价值与增长潜力被市场实际接受，落地模式也逐渐成熟。 

摸着VR、AR眼镜过河的AI眼镜显然处于成熟阶段。同时，行业软硬件技术发展及产研链逐渐成熟，为AI眼镜的市场化铺平了道路。 

首先，硬件层面，芯片、传感器、电池等方面的发展日益成熟，到了设备可以进一步小型化的阶段；其次，软件领域，AI大模型技术快速发展，多模态、强化学习、语音识别、语义理解等能力进步，给AI重塑智能眼镜带来了更广阔的想 象空间。 

基于此，软硬一体的产品定义能力，即能否为模型定制整体的