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AI改写智能眼镜“爆冷”现状,如今小度也入局?

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当然,风口上并非所有人都能飞起来,对护城河深厚的智能眼镜赛道来说,需要厂商有深厚的AI+硬件积淀。 

作者/番茄酱 

出品/新摘商业评论 

在大模型落地元年,最具想象力的智能穿戴设备,莫过于搭载大模型后长出脑子的AI眼镜——让昔日有些鸡肋的智能眼镜能力大增,在市场扬眉吐气,上演“熹妃回宫”。 

拿Meta与Ray-Ban合作的AI眼镜来说,截至5月中旬,销量超过100万,可见大众接受度已经到了“市场水位线”。而对AI眼镜的市场前景,行业也表示看好。中信证券分析称,AI智能眼镜在低成本做好基础眼镜本体的同时,通过软硬件一体(近眼显示+全天候耳机+摄像头+AI),瞬时连续AI响应,给用户带来效率的极大提升,是未来消费者为AI智能眼镜买单的核心。 

面对巨大增量,“摸着Meta过河”的巨头也在加速布局。今年7月,Google在2024开发者大会上发布搭载新一代Gemini模型的AI眼镜,称其它能够实时识别生活中的场景、物品,并通过AI给出智能化的建议;前不久,知情人士透露,苹果将开启代号为Atlas的倡议,涉及收集苹果员工对于智能眼镜的反馈意见,相关研究由苹果产品系统质量(APSQ)团队牵头。 

而在国内,AI+硬件能力领先的巨头也在这一赛道落子。11月12日,百度2024世界大会上,小度科技CEO李莹发布小度全新的AI硬件产品——小度AI眼镜,据悉,是全球首款搭载了中文大模型的原生AI眼镜,这款眼镜将在明年上半年正式上 市。 

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让巨头们纷纷落子背后,AI眼 镜为何广受市场青睐?想做好AI眼镜又需要有哪些“内功”? 

一、大模型“入镜”: 成智能眼镜市场最大增量 

为何此前智能眼镜始终无法和大众市场打成一片,导致“不上不下”的尴尬处境?有业内人士向新摘商业评论表示,目前智能产品的产品形态、重量、使用舒适度、智能化等方面仍不理想,且应用场景有限,很多人只是“图个新鲜”购买。 

拥有轻便设计和良好扩展性的AR眼镜可以说“更上一层楼”,但仍缺乏让大众购买的动因——虽然AR在影音与娱乐方面体验占优,但在其他应用场景的拓展上仍需努力。 

而AI眼镜可以说是最彻底的实用主义者, 一开始就是奔着市场让消费者用起来的:从用户需求出发, 首先,AI眼镜作为人类的第一视角设备,能够完美捕捉视觉、声音、位置等等信息,摄像头清晰度很重要,因为它决定了这款眼镜的视觉成像和识别效果。小度AI眼镜搭载了1600万像素超广角摄像头,同时还有自研的AI 防抖算法,不管是静态还是动态,都不在话下。 

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45克的重量,可以说是足够轻薄,比其他智能眼镜更轻,诚如所言,对用户来说,和普通眼镜差距不大的重量,用户迁移成本不高,在日常使用上也不会有明显的“异物感”。56小时待机也避免了“上午是智能眼镜,下午变成普通眼镜”的尴尬处境,且在大模型加持下,更懂用户所想,让用户体验大幅升级,更容易普及到大众市场。 

与此同时,从应用维度上看,在大模型加持下,AI眼镜更懂用户所想,让用户体验大幅升级,更容易普及到大众市场。 如社会科学院研究员王鹏指出,除了当前的娱乐、教育和医疗等领域,AI眼镜还可以在旅游、社交 、零售等多个行业中找到新的应用场 景。 

的确,放眼智能眼镜各大赛道,AI眼镜可以说是其中最彻底的实用主义者,一开始就是奔着市场去、从用户需求出发,让消费者用起来的。 

在国外,Emteq Labs 推出的 Sense 智能眼镜进一步开掘出了AI眼镜的医疗潜能,通过监测用户的面部表情、饮食习惯和身体活动,产生有效的医疗健康数据,让AI眼镜的想象空间进一步扩大。 

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而在国内,以搭载文心大模型、结合视觉和定位技术的小度AI眼镜为例,覆盖到了用户生活、工作、旅游等全场景:如旅游场景,除了支持第一视角拍照、拍视频记录,解放双手用户外,还与百度地图的位置服务能力、百度搜索、百度百科的“答疑”能力,深度融合,让用户边走边问,随时随地了解历史文化、风土人情。 

同时,在出国、开会、学习、逛博物馆等生活场景,小度AI眼镜支持实时翻译,还能够智能分析拍照内容,提炼总结信息,成为用户“随身的百科全书”,好比郑渊洁童话中皮 皮鲁的罐头小人,随时随地帮助用户理解世界。 

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不止于此,多模态的输入能力,也让使用体验达到next level:在读书、学习时,用手指指向重点内容,小度AI眼镜就可以 将重点文字加入备忘——相比VR眼镜的娱乐性,AI眼镜的实用性已是不争的事实。 

当然,风口上并非所有人都能飞起来,对护城河深厚的智能眼镜赛道来说,需要厂商有深厚的AI+硬件积淀。 

二、AI眼镜达到“技术成熟期”: “软硬件结合”成致胜关键 

事实上,AI眼镜开上“市场高速”背后,除了高度契合应用风向外,也有技术上“天时地利人和”。Gartner曾提出“技术成熟度曲线”:一项新技术诞生后,会经历技术萌芽期、“泡沫巅峰期”和低谷期,最后,技术才步入“规模应用期”,在此阶段,新技术的价值与增长潜力被市场实际接受,落地模式也逐渐成熟。 

摸着VR、AR眼镜过河的AI眼镜显然处于成熟阶段。同时,行业软硬件技术发展及产研链逐渐成熟,为AI眼镜的市场化铺平了道路。 

首先,硬件层面,芯片、传感器、电池等方面的发展日益成熟,到了设备可以进一步小型化的阶段;其次,软件领域,AI大模型技术快速发展,多模态、强化学习、语音识别、语义理解等能力进步,给AI重塑智能眼镜带来了更广阔的想 象空间。 

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基于此,软硬一体的产品定义能力,即能否为模型定制整体的

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