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Radiant推出近红外光(NIR)辐射强度测量解决方案

导读: 2019年1月9日,照明和显示器视觉测试与测量系统的领先提供商Radiant Vision Systems宣布发布一款全新的近红外光(NIR)辐射强度测量镜头,可用于测量面部识别和眼动追踪等不可见的3D传感应用中使用的NIR发射LED和激光光源。

2019年1月9日,照明和显示器视觉测试与测量系统的领先提供商Radiant Vision Systems宣布发布一款全新的近红外光(NIR)辐射强度测量镜头,可用于测量面部识别和眼动追踪等不可见的3D传感应用中使用的NIR发射LED和激光光源。Radiant的NIR近红外光辐射强度测量镜头系统可直接安装到Radiant ProMetric® Y16(1600万像素)成像亮度计上使用,并采用傅里叶光学元件,可通过单个图像实现对NIR光源的完整角度分布分析。Radiant NIR近红外光辐射强度测量镜头可极大地缩测试NIR光源完整表征所需的时间并减少复杂性,确保实现生产级分析,目前已有数百台该设备投入世界各地的测试现场使用。

“要正确评估NIR设备的功能,测量系统必须确定整个分布区域内NIR发射的辐射强度,”Radiant Vision Systems首席解决方案官Doug Kreysar表示。“虽然测角系统等传统光源测量方法可采集完整的角度发射数据,但可能需要数小时的时间才能完成完整的分析,并且缺乏所需的分辨率,”他解释道,“在面部识别应用中,十分常见的是,衍射光学元件(DOE)在点阵模式下会将激光束分散为数百甚至数千个单点,这些单点都必须进行测量,而只有成像系统才具有实现此测量所需的速度和分辨率。”

使用Radiant的NIR近红外光辐射强度测量镜头可瞬时获取NIR光源分布的完整角度测量值,大大缩短测试时间,并且相比测角系统可提高准确性。Radiant的这款镜头系统采用傅里叶“锥光”光学镜头,可将来自NIR光源的每个发射角度映射到成像系统的CCD,以采集角度分布的2D极坐标图,用于评估NIR光源的完整发射范围在整个3D空间内是否存在辐射强度、功率和辐射通量不一致性。

在各种工业和医疗应用以及智能手机、增强现实和虚拟现实设备、智能家居系统甚至车载LiDAR等消费类电子设备中,近红外光发射在3D传感领域的使用正在迅速增长。据Yole Development发布的《2018年3D成像和传感市场报告》(2018年6月)显示,预计到2023年3D成像和传感市场规模将达到185亿美元。基于这一增长趋势,有效的生产级测量系统对安全且高质量的NIR传感设备的大规模制造至关重要。

Radiant的NIR近红外光辐射强度测量镜头解决方案是首款可用于NIR测量的商用傅里叶光学元件。该系统可准确地采集+/-70度范围的辐射度值,并且每个测量点可达到约0.05度的像素分辨率。该系统经过专门设计,可精确测量930-950纳米的波长范围,这是许多设备在面部识别等对用户安全的3D传感应用中使用的波长范围。

NIR近红外光辐射强度测量镜头系统可以评估发射均匀性、总辐射通量(mW或W)和辐射强度(最小值/最大值),以及分析漫反射NIR光源的泛光分布,以评估整个角度发射范围的均匀性(就每个角度的辐射强度而言)、中心值、角度强度下降、热斑和飞行时间(TOF)性能。对于面部识别等使用DOE的应用而言,该系统可自动识别DOE点阵图案中每个点的关注点,并且无论每个点的位置、形状或尺寸如何,都可动态适应新的点阵图案。

Radiant的NIR近红外光辐射强度测量镜头解决方案可采集详细的DOE图案数据,并输出CSV报告,其中包含DOE图案、关注区域和点阵图案中每个点的具体和完整数据。这些DOE统计数据包括最大峰值(强度最高的发射器)x,y位置、最大峰值倾角/方位角、最大峰值平均值、最大峰值立体角、最大峰值点的像素数、点功率均匀性(点之间)、总辐射通量和DOE辐射通量(减去背景峰值)。

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