人工智能+纳米光学 赋能机器视觉
2017年9月,苹果推出基于3D结构光技术的iPhone X,让3D摄像头模组方案成为最火爆的话题之一。其主打的Face ID人脸识别功能不仅成为安卓手机制造商跟进的目标,也预示着消费电子自此进入“AI+AR”的新时代。
事实上,各大智能手机巨头,如苹果、华为、三星、OPPO、小米等旗舰机都在采取差异化的摄像头战略以求寻得更快速的发展。今年5月小米正式发布了小米8探索版,采用3D结构光识别技术,成为3D结构光技术在安卓手机上的首次落地应用。此后,OPP0 Find X、华为Mate20Pro、华为Mate 20 RS保时捷系列都采用了3D结构光技术。
据IDC的报告显示,在整个2018年度,全球手机的出货量由去年的14.65亿部,降低到了今年的14.55亿部。手机的出货量疲软加剧了手机厂商们研发新技术破冰市场的压力,同时,14.55亿部的出货量却也反映了刚刚被引入的3D结构光在智能终端产品中巨大的市场前景。
让3D视觉无所不在
从2D到3D摄像头的转变被视为从黑白到彩色的第四次革命。3D摄像头的出现给了人工智能“开眼看世界”的机会。如当前炙手可热的科技领域人机交互、人脸识别、AR/VR、辅助驾驶等都离不开3D摄像头。
但目前来看,众多因素的限制导致3D视觉模组方案并未真正可以大批量在场景落地。以智能手机为例,受制于苹果公司供应链和知识产权的“双垄断”,导致安卓手机在3D视觉解决方案出现了成本过高、产能有限等不利因素。
当前,苹果使用的3D结构光技术来自于其花了3.6亿美元收购的PrimeSense公司。小米8采用的是基于Mask(掩膜)的编码结构光,该技术由以色列公司Mantis Vision自主研发。OPPO采用的则是奥比中光提供的散斑结构光解决方案。华为应用的是自研的3D结构光技术。但其中有一个很重要的问题在于,3D视觉成本较高,苹果、华为、小米等都只是在高端产品上引用了该技术,3D视觉还未普及全产品线。
图 | 光鉴科技CEO朱力
“当我们突破了成本、产能、专利等不利因素,那么安卓手机市场将实现从2D视觉到3D视觉的全方位突破。”光鉴科技创始人兼CEO朱力博士分析到,Apple在3D摄像头方案中申请了很多的专利,导致国内安卓手机不能完全借鉴;Apple的3D摄像头方案中核心器件VCSEL激光器产能有限,生产数量也无法达到安卓手机的生产量;Apple的3D摄像头模组方案的成本较高,使得安卓手机短期内只能运用在旗舰版中。
他也认为,当前3D视觉正在飞速的发展,3D视觉的硬件成本也正在大幅度降低。整个机器视觉行业很快的由2D视觉转向3D视觉。这对于机器视觉行业是一个重新洗牌的机会,会有一批新的在3D视觉行业中有竞争潜力的公司能够在新机遇中快速发展起来。
乘着这个风口,仅成立半年多的光鉴科技得以飞速发展。
当前,3D结构光技术方案提供商主要包括英特尔、谷歌,以及国内的图漾科技、奥比中光和华捷艾米等。今年,光鉴科技的入局或许将推动3D结构光技术方案在国内的进一步发展。
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