当前位置：
OFweek 光学网
> 正文
UCLA创建可深度学习的光学网络
2021-01-11 10:10
来源：
OFweek光学网
据外媒称，加州大学洛杉矶分校的研究人员开发了一种方法，通过创建由特殊工程光子层组成的物理网络来塑造光脉冲。建立在类似概念上的网络，已经能够实现全光学分类和图像识别，超越了计算和人工智能。
研究人员创建了衍射光学网络，将输入的光脉冲，通过深度学习设计的3D打印层，然后塑造输出脉冲以所需的时间波形离开光学网络。据研究人员介绍，该网络首次在电磁波谱的太赫兹区域进行了演示，展示了各种形式的太赫兹脉冲的综合。，研究人员在准确控制宽带输入脉冲在连续的波长上的相位和振幅时，产生了不同的脉冲形状和不同的脉冲宽度。
无源衍射层不消耗功率，可以直接设计通过量子级联激光器、固态电路和粒子加速器等产生的太赫兹脉冲，构成了该方法。所展示的方法是通用的－－无论光束质量或偏振状态如何，都能轻松地设计出太赫兹脉冲。
根据沃尔格瑙工程创新主席、加州大学洛杉矶分校电气和计算机工程大法官教授Aydogan Ozcan说：“该框架可以应用于电磁波谱的其他部分，以塑造光学脉冲。他认为，这项工作将在使用光脉冲的各种场所－－在超快成像、光谱学和光通信领域找到广泛的应用。”
分享
声明：
本网站所刊载信息，不代表OFweek观点。刊用本站稿件，务经书面授权。未经授权禁止转载、摘编、复制、翻译及建立镜像，违者将依法追究法律责任。
最新活动更多
-
即日-12.5立即观看>> 松下新能源中国布局：锂一次电池新品介绍
-
7.30-8.1马上报名>>> 【展会】全数会 2025先进激光及工业光电展
-
精彩回顾立即查看>> 2024中国国际工业博览会维科网·激光VIP企业展台直播
-
精彩回顾立即查看>> CIOE中国光博会维科网·激光VIP企业展台直播
-
精彩回顾立即查看>> 2024（第五届）全球数字经济产业大会暨展览会
-
精彩回顾立即查看>> OFweek 2024中国激光产业高质量发展峰会
发表评论
请输入评论内容...
请输入评论/评论长度6~500个字
暂无评论
暂无评论