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屏下指纹是“过渡产品” 面部识别才是最终选择?

导读: 自生物识别技术诞生以来,人们便利用其高效准确的特性在一些领域中大展拳脚,如安防、物流、智能家居、新零售等。

自生物识别技术诞生以来,人们便利用其高效准确的特性在一些领域中大展拳脚,如安防、物流、智能家居、新零售等。经过多年的快速发展,如今,人们对于智能手机隐私安全保障的要求越来越高,且随着移动支付的兴起,数字密码的繁琐无疑阻碍了这些技术的普及。因此,当前无论是厂商还是消费者,都希望能有更安全且便捷的方式,由此生物识别技术才得以正式进入到智能手机厂商的视野。但目前,众多的生物识别技术中,哪种才是最终选择呢?

据了解,目前公安部公认运用最广泛也最受认可的三大生物识别技术为指纹、人脸、虹膜,其中虹膜是被认为最安全的一种生物识别技术,由于其难以复制的特点,因此得以在许多重要场合中进行使用。而且,虹膜识别也被大量运用在安检、门禁等领域,为公安部正常的工作带来的诸多便利。那么,受到国家安全部门推荐的虹膜为何在智能手机中的表现却不经如人意呢,编者认为主要有几点原因。

首先,虹膜技术虽然能够准确且有效的进行识别,但这需要用户保持在一个特定的角度,这样才能进行有效的识别。对于安检或者门禁而言,这样的要求很容易满足,但对于日常使用频次很高的智能手机来说,每次解锁都需要摆出特定的姿势无疑增加了用户的使用成本。

其次,虹膜识别易受环境影响。如今,虽依靠红外模组在暗光环境下也能保证较高的识别率,但在强光照射情况下虹膜识别依然是表现平平,这些都是制约虹膜技术在智能手机上普及的重要原因。

除虹膜以外,人脸识别与指纹识别无疑是目前最主流的两种生物识别技术。目前业内有种说法是,从过去的2D向3D摄像头的转变,是继黑白向彩色、低分辨率到高分辨率、静态到动态影像后的第四次视觉革命。而3D视觉的出现,也正式开启了手机人脸识别的浪潮。

过去,只有2D视觉的人脸识别有许多缺陷,例如易被照片或者视频所欺骗,甚至有时打印一张图片都能解锁,这也是为何在2D视觉时代移动支付一直没有开通便捷支付入口的缘故,因为其安全性还没有达到标准。

而随着苹果iPhone X的推出,3D结构光通过点阵投影仪把数万个光点投射到用户的面部,通过红外摄像头找到对应光点,再利用三角测量原理计算出光点的深度信息,从而达到3D面部识别的效果。这样不仅能极大地提升其安全性,也满足了移动支付的安全需求。

除了应用在解锁以及移动支付上,3D结构光在手机中还有更多的应用方式,比如Animoji便是基于3D结构光所开发的一款应用,能够捕捉人体面部表情生成动物头像,增加社交的趣味性。当然,在苹果的带动下,也有更多的应用基于3D结构光而开发出来。

但是,采用3D视觉进行识别的技术目前也并不是完美的。首先,由于3D结构光模组摆放的问题,在过去手机全面屏还未爆发时推出3D结构光预计将得到更多的采用,但在如今全面屏盛行之际,屏幕上方不得不留出一道刘海来进行模组的安放,这也侵夺了用户屏幕的使用面积。除此之外,面部识别对于面部有遮挡、相似双胞胎等有一定的识别困难,当然这些随着算法的改进预计也能得到解决。

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