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专家点评云视链背后的“读眼”技术

导读: 今天整个科技圈都被云视链霸了屏,又是一个青年才俊创业的励志故事,22岁就拥有哈佛大学高材生、创业公司CEO、6亿估值、福布斯创业榜单最年轻创业者等诸多光环,而透过这些光环我们该看一看云视链是否真的有看起来那么cool。

  OFweek光学网讯:今天整个科技圈都被云视链霸了屏,又是一个青年才俊创业的励志故事,22岁就拥有哈佛大学高材生、创业公司CEO、6亿估值、福布斯创业榜单最年轻创业者等诸多光环,而透过这些光环我们该看一看云视链是否真的有看起来那么cool。

  看看媒体是怎么说的吧:

  抛开用户在观看视频过程中是否愿意那么多的互动(广告)不说,今天主要探讨一下,一听就觉得吊炸天的通过捕捉眼球信息来实现观众情绪和思维在视频中的实时反馈互动。

  作为眼球追踪行业的从业者,我的分析可能让很多刚刚有点兴奋的读者失望了,从报道中所提到的云视链的技术来看,通过普通家用摄像头捕捉人眼注视点可是没那么容易实现的!

  1、技术现状

  目前在世界范围内眼球追踪技术的实现主要是通过眼电图法、巩膜接触镜法、眼图录像法、角膜反射法。

  

  眼电图法应用较早,它是通过放置于眼镜附近的电极测量皮肤的电势差,实现眼动测量。

  眼电图法在40年前就已经广泛应用,至今仍有部分领域使用此法测量。

  巩膜接触镜法是将光学部件置于一个接触镜上,并将接触镜轻置于眼球上,这种方法在5°范围内可以达到5“~10”的精度,因此也是被认为精度最高的眼球追踪法。但是因为操作精度高,并且对于人眼有一定的伤害因此并未广泛应用。

  以上两种方法普及性太差,对于普通用户来说根本无法实现。

  眼图录像法主要是通过辨认眼球的特征如瞳孔外形、异色边缘(虹膜、虹膜边界)、近距指向光源的角膜反射来实现眼动跟踪。

  根据云视频的宣传,其所提到的能够读懂人“眼神意识”的视频技术,就是基于此项技术,也就是眼图录像法。

  2、技术实现的硬伤在哪里?

  然而虹膜识别+瞳孔运动识别虽然可以捕捉人眼的动作,但是却无法检测到人眼的注视点,这才是最大的硬伤!

  首先,虹膜识别和瞳孔识别都是基于一个平面的,要测量注视点就必须保证头部是固定的,让眼睛同头部和注视点的相对位置一致才可以。人眼作为人体最精细的器官之一,注视点转移仅需要一个微小的动作,而人类仅仅因为呼吸而造成的头部动作就足以让测量误差造成定位偏移。

  然后我们再退一万步讲,即使的头部是固定的,对于虹膜的识别也没那么容易,欧洲人的人眼特征较为明显,识别相对容易,但也不是一个家用普通摄像头就可以判断眼球特征的,而亚洲人瞳孔多为深褐色,人眼特征较弱,普通摄像头几乎无法捕捉。

  因此从云视链的眼球追踪技术的出发点来说,通过眼神就能推送出你想要的信息是无法实现的!

  那么,云视链的视频与观众眼神关注点的实时反馈也是根本无法实现的吗?其实并非如此。

  刚也已经提到,云视链以虹膜识别+瞳孔运动识别为出发点的,就是这个起点让他们走错了路。不知道有没有细心的读者注意到,其实眼球追踪技术的实现还有一种方法我没有说?那就是角膜反射法。接下来就介绍一下这种可以通过普通摄像头即可捕捉人眼注视点的方法,搬好板凳,买好瓜子。

  角膜反射法是目前眼球追踪领域被广泛认可并应用的方法,主要通过摄像头捕捉人眼特征,通过算法建立人眼二维或者三维注视点估计模型,通过算法判断人眼动作和注视点。

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责任编辑:Pual
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