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机器视觉在现代包装工业中的应用分析

导读: 随着消费者对质量要求的不断提升以及生产线自动化程度的飞速发展,传统的人工检测方式逐步被机器视觉检测取代。

  包装可谓无处不在,据统计,我国二次包装的企业不少于800万家,这些企业分布在各个地区各个行业,其中又以制药、食品及饮料等行业使用包装的频率最高。这些行业由于面对庞大的消费群体,其产量是非常惊人的。随着消费者对质量要求的不断提升以及生产线自动化程度的飞速发展,传统的人工检测方式逐步被机器视觉检测取代。

  机器视觉在制药行业中的应用

  制药业必须遵守众多国际法规。因此,在生产过程中或结束之后对药品进行100%检测,以确保高质量产品并符合相关法规。 德国Basler 工业数字相机有着高分辨率、高帧速度、精小体型、线材长等优点能够满足制药工业的各种要求,而基于工业数字相机的检测系统可以进行多项应用,包括:

  生产流程控制:如药粒泡罩检测,剔除破损的药粒,正常通过正确的药粒,保证所有泡罩内的药粒都是完好无损;

  质量控制:如药瓶完成灌装后,测量灌装是否达到基准线;

  字符、条码和二维码识别:读取条形码、2维矩阵码或打印字符,并验证标签内容和正确的方位;

  生产控制:检查每个药盒里的说明书是否遗漏或者总生产药品的数量;

  机器视觉在食品饮料行业中的应用

  啤酒/饮料行业的包装技术迅猛发展,在高速包装线上,机器视觉扮演着不可或缺的角色。对于食品饮料生产制造企业而言,其生产自动化程度越来越高,对产品质量、生产效率的要求也越来越严格。采用机器视觉系统,可以实现稳定、连续、可靠的产品检测,克服人工检测易疲劳、个体差异、重复性差等缺点,可帮助企业提升产品质量水平,提高生产效率,降低生产成本,机器视觉检测包括:

  盒装食品外包装检测:对盒装食品的外包装进行检测(包括外包装破损、标签有无、生产日期有无等检测);

  透明瓶装饮料的液位及瓶盖缺损检测:对透明瓶装饮料的液位进行检测,保障饮料灌装的一致性;对瓶盖包装进行检测,剔除漏装瓶盖、瓶盖歪斜等不良品;

  易拉罐包装饮料、罐头食品等外形检测:对易拉罐包装饮料、罐头食品等的拉环质量、生产日期有无、序列号等进行检测;

  纸盒饮料外包装检测:对纸盒饮料的外包装如吸管有无、插孔是否破损等进行检测;

  整体包装计数:对瓶装、盒装饮料等的整体包装进行计数,保证包装数量;

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